Feuille de route pluriannuelle réduisant progressivement les émissions GES de l'IA avec cibles quantifiées SBTi et financements affectés. Elle intègre la gouvernance, le suivi et la transparence, et s'appuie sur les leviers macro (choix d'infrastructures et de mix énergétique), micro (efficacité du compute) et usage (sobriété d'inférence). Voir aussi : Empreinte carbone IA, Empreinte carbone intrinsèque des GPU, Sobriété algorithmique, Green prompting.
Le Plan de décarbonation IA constitue une opportunité majeure pour fiabiliser le reporting ESG en cadrant les efforts de réduction de l'empreinte carbone spécifique aux systèmes d'intelligence artificielle, souvent gourmands en énergie.
Un groupe financier français a adopté un plan 2024-2030 : Scope 1-2 -50 %, Scope 3 (IA) -40 %, financement 200M€ d'énergie renouvelable et un objectif SBTi validé. Il met en place un suivi trimestriel et reporting ESRS E1 obligatoire.
Termes connexes (Reporting/Finance)
ESRS 1 – Exigences générales
Norme ESRS traitant des caractéristiques qualitatives et méthodologie pour le reporting de durabilité.
ESRS 2 – Informations générales
Norme ESRS dédiée aux IRO (Impacts, Risques et Opportunités) et au lien avec le modèle d'affaires.
EFRAG IG 1 – Guide d'implémentation matérialité
Guidance EFRAG sur la conduite des évaluations de matérialité. Référentiel : EFRAG IG 1 (mai 2024).
Qualité des données ESG
Qualité et fiabilité des données ESG utilisées pour le reporting et l'analyse. L'IA peut aider à détecter les incohérences et améliorer la qualité.
Automatisation du reporting
Utilisation de l'IA pour collecter, traiter et formater automatiquement les données nécessaires aux rapports de durabilité CSRD/ESRS.
Données de substitution
Données secondaires ou estimations utilisées pour remplacer les données primaires lorsque celles-ci sont indisponibles, incomplètes ou trop coûteuses à collecter. Dans le contexte ESG, les proxies permettent d'estimer des impacts environnementaux ou sociaux en s'appuyant sur des moyennes sectorielles, des ratios financiers ou des facteurs d'émission standardisés. La CSRD exige une transparence sur leur usage : nature du proxy, source, justification et incertitude associée.