Registre horodaté et structuré documentant chaque décision prise par ou avec l'assistance d'un système d'IA, incluant le contexte, les données utilisées, les alternatives considérées, la justification retenue et l'identité du validateur humain. Essentiel pour établir la responsabilité humaine dans les processus assistés par IA et répondre aux exigences de traçabilité de l'AI Act et de la CSRD.
Le journal décisionnel représente une opportunité majeure pour fiabiliser les données de reporting ESG et renforcer la transparence, en documentant les choix humains et algorithmiques, ce qui réduit le risque de *Greenwashing* et d'allégations infondées.
Pour chaque disclosure ESRS générée par IA, le journal décisionnel enregistre : le prompt utilisé, le modèle et sa version, les sources de données, les modifications apportées par l'expert humain, sa signature et l'horodatage de validation.
Termes connexes (Reporting/Finance)
ESRS 1 – Exigences générales
Norme ESRS traitant des caractéristiques qualitatives et méthodologie pour le reporting de durabilité.
ESRS 2 – Informations générales
Norme ESRS dédiée aux IRO (Impacts, Risques et Opportunités) et au lien avec le modèle d'affaires.
EFRAG IG 1 – Guide d'implémentation matérialité
Guidance EFRAG sur la conduite des évaluations de matérialité. Référentiel : EFRAG IG 1 (mai 2024).
Qualité des données ESG
Qualité et fiabilité des données ESG utilisées pour le reporting et l'analyse. L'IA peut aider à détecter les incohérences et améliorer la qualité.
Automatisation du reporting
Utilisation de l'IA pour collecter, traiter et formater automatiquement les données nécessaires aux rapports de durabilité CSRD/ESRS.
Données de substitution
Données secondaires ou estimations utilisées pour remplacer les données primaires lorsque celles-ci sont indisponibles, incomplètes ou trop coûteuses à collecter. Dans le contexte ESG, les proxies permettent d'estimer des impacts environnementaux ou sociaux en s'appuyant sur des moyennes sectorielles, des ratios financiers ou des facteurs d'émission standardisés. La CSRD exige une transparence sur leur usage : nature du proxy, source, justification et incertitude associée.