Agent capable de reconstituer et d'expliquer le 'parcours complet' d'un indicateur ESG (source primaire/secondaire, transformations appliquées, proxies utilisés, contrôles effectués, version finale reportée) pour répondre aux questions d'audit externe et d'assurance.
L'Assistant IA de data lineage ESG représente une opportunité majeure pour fiabiliser les données de durabilité, en garantissant la traçabilité et l'intégrité des informations ESG, ce qui est crucial pour contrer le Greenwashing et renforcer la confiance des parties prenantes.
Un groupe retail français utilise un assistant de data lineage : un auditeur externe pose la question 'D'où provient le chiffre de Scope 3 catégorie 6 ?' L'agent reconstitue le parcours : source données (ERP fournisseurs), proxy appliqué (ratio secteur ADEME), contrôles (comparaison N-1, seuils aberrance), version finale = 5000 tCO2e. Traçabilité complète documentée automatiquement.
Termes connexes (Technologie)
IA fantôme (Shadow AI)
Utilisation non autorisée d'outils d'intelligence artificielle par les employés, contournant les politiques de sécurité, de conformité et de gouvernance de l'entreprise. Ce phénomène représente un risque ESG majeur : fuite de données sensibles, non-conformité RGPD/IA Act, absence de traçabilité et d'audit.
Ingénierie de prompt ESG
Discipline d'optimisation des instructions textuelles (prompts) données aux modèles d'IA pour obtenir des réponses pertinentes, précises et conformes aux exigences du reporting de durabilité. Inclut la structuration des requêtes, l'injection de contexte réglementaire et la réduction des hallucinations.
Hallucination IA
Génération par un modèle d'IA de contenus faux, inventés ou non étayés par les données sources, présentés avec une apparence de certitude. Risque critique pour le reporting ESG où l'exactitude et la traçabilité des informations sont essentielles pour l'audit externe.
Token (unité de traitement IA)
Unité élémentaire de texte traitée par les modèles de langage (environ 4 caractères ou 0,75 mot en français). Le nombre de tokens détermine le coût de calcul, la consommation énergétique et l'empreinte carbone d'une requête IA. Métrique clé pour l'optimisation Green AI.
GPU (Processeur graphique)
Processeur spécialisé dans le calcul parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. Les GPU représentent la principale source de consommation énergétique et d'émissions carbone des infrastructures IA, avec des enjeux d'approvisionnement en terres rares et de recyclage.
Récupération de chaleur fatale (data center)
Valorisation de la chaleur résiduelle générée par les serveurs et GPU des centres de données pour alimenter des réseaux de chauffage urbain, des serres agricoles ou des processus industriels. Levier clé d'économie circulaire pour réduire l'impact environnemental net des infrastructures IA.